CORE-CUT: Field Tested (Vixion 150cc)

tradeLLM: Live Cent Test (USC)

ChatLLM: v1.0 APK Android

🌸 Vercel Free Tier

🌸 ギャップ萌え // GAP MOE CERTIFIED

✨ Personal Workbench & Systems Log // ALTER EGO MODE

[ 仮想空間・研究室 ]

Krishna Alter Ego 🌸

Eksplorasi di bidang sistem embedded & otomotif serta analisis trading kuantitatif.

Fokus membuat sistem yang berfungsi langsung di lingkungan aslinya dengan proteksi yang ketat: dari kontrol timing pengapian motor agar mesin tetap aman, hingga sistem trading otomatis dengan batasan risiko terukur. Dibangun dengan pendekatan failsafe-first dan bantuan AI berdasarkan spesifikasi teknis yang terarah.

Lihat Proyek ↓ Pendekatan & Cara Kerja → Workbench & Lab 🛠️

🌸 Mascot Squad Guide // 仲間たち

Secret Pastel Lab

Konten engineering tetap 100% presisi dan berbobot, didampingi 4 maskot anime interaktif!

⚡ ツンデレ 🔪 ヤンデレ 🎈 元気 🌸 感謝

✨ 01 // Pendekatan & Cara Kerja

Cara & Alasan Saya Membangun Proyek

Catatan tentang bagaimana saya merancang sistem, memahami batasan fisik, dan memanfaatkan AI.

Berangkat dari Hobi & Kebutuhan Riil

Saya seorang penghobi yang suka mempelajari teknologi di waktu luang tanpa latar belakang formal di bidang teknik atau pemrograman. Proyek yang ada di sini berawal dari rasa ingin tahu dan kebutuhan pribadi untuk diterapkan langsung pada motor harian maupun analisis pasar.

#proyek-pribadi #uji-langsung

Harus Berfungsi Nyata di Lapangan

Tolak ukur keberhasilan proyek bagi saya adalah ketika sistem bekerja stabil saat diuji di kondisi sebenarnya. Mulai dari respon tegangan koil pengapian pada mesin motor fisik, hingga akurasi eksekusi harga pada terminal broker. Simulasi tetap berguna, tetapi pembuktian utamanya ada di lapangan.

#validasi-lapangan #prioritas-keamanan

Logika dari Manusia, Kode Dibantu AI

Saya memanfaatkan AI untuk membantu menulis kode C++ dan Python. Namun, dasar fisika, alur logika, dan aturan keselamatan—seperti Anti-Missfire pada mesin serta filter risiko multi-gate pada trading—saya susun terlebih dahulu melalui spesifikasi yang jelas sebelum kode dibuat.

#spesifikasi-terarah #keamanan-sistem

⚡ PRINSIP KERJA: SPESIFIKASI LOGIKA OLEH MANUSIA, IMPLEMENTASI KODE OLEH AI

AI sangat membantu dalam menyusun kode dengan cepat, tetapi pemahaman tentang kondisi fisik tetap harus ditentukan oleh manusia. Kapan pengapian boleh diputus tanpa merusak mesin, bagaimana memisahkan tugas memori pada mikrokontroler, hingga batasan risiko modal, semuanya dikunci dalam dokumen spesifikasi (AGENTS.md) agar sistem tetap aman.

🌸 Karakter Alter Ego menyetujui: Spesifikasi manusia memimpin, AI mewujudkan kode!

🌸 02 // Proyek Pilihan

Proyek & Eksperimen

Tiga bidang eksplorasi dengan standar yang sama: presisi deterministik, transparansi sistem, dan keandalan proteksi.

UJI LAPANGAN AKTIF Embedded & Otomotif Yamaha Vixion 150cc ⚡ バカ! 点火制御 // 200ns

CORE-CUT v1.0 ESP32

Modul DIY Ignition Cut & Telemetri Real-Time untuk Motor Injeksi

Core-Cut [ツンデレ]

Tsundere ⚡

"B-Bukan berarti aku pasang fuse anti-missfire 200ns ini karena khawatir sama kamu ya! Aku cuma nggak mau sirkuit buatanku rusak di tangan amatir kayak kamu, b-baka!"

✦ klik untuk respon suara

💢

Modul kontrol pengapian mandiri berbasis ESP32 yang dipasang dan diuji langsung pada motor Yamaha New Vixion Advance 150cc. Dirancang untuk menerapkan fitur seperti Quickshifter, Pit Limiter, Idle Rumble, dan Launch Control, dengan memprioritaskan keselamatan mesin melalui aturan Anti-Missfire.

▸ Anti-Missfire: Pemutusan arus hanya pada Rising Edge, dilarang saat koil mengisi (Dwell)

▸ Jalur Daya: P-MOS IRF5210 pada jalur positif (+12V) dilengkapi relay bypass otomatis

▸ FreeRTOS Dual-Core: Core 1 khusus logika mesin waktu-nyata, Core 0 untuk web & telemetri

▸ Dual-Trace Scope: Verifikasi visual berbasis web untuk memastikan timing cut selalu tepat

ESP32 DevKit V1 FreeRTOS IRAM-Assembly PlatformIO C++ Modular P-MOS IRF5210 WebSocket 10Hz LittleFS

Spesifikasi Sistem

Latensi Cut: < 200 ns (Inline)

Clock Target: 240 MHz Dual-Core

Kunci Overheat: > 115°C Hard-Cut

Dashboard Web: 16 Menu Monokrom

Demo Web Langsung ↗ Repositori GitHub ↗

ANTI-MISSFIRE DUAL TRACE

[Visualisasi Siklus Digital]

Sampel: 16 Siklus Mesin Terakhir

■ JENDELA DWELL ■ CUT — KOIL NONAKTIF ■ CUT MELEWATI DWELL

Cut saat dwell baru mulai (race condition): 0

Siklus di mana cut aktif melewati dwell: 0

Tidak ada pemotongan yang beririsan dengan jendela dwell pada 16 siklus terakhir. Pengapian berjalan normal.

UJI AKUN RIIL (CENT/USC) Kuantitatif & AI MetaTrader 5 Native 🔪 愛の16ゲート // ZERO LOSS OBSESSION

tradeLLM Hybrid Quant + AI

Sistem Trading Forex Algoritmik Hybrid Kuantitatif & Multi-Agent AI

TradeLLM [ヤンデレ]

Yandere 🔪❤️

"Kamu nggak boleh rugi sepeser pun, paham? Kalau kamu berani bypass 16-Gate ku... aku bakal bekukan akunmu selamanya supaya kamu cuma bergantung padaku~ ❤️"

✦ klik untuk respon suara

🔪❤️

Sistem trading forex otomatis dengan pembagian tugas yang jelas: Python menangani seluruh perhitungan matematis deterministik (indikator teknikal, support/resistance, ATR), sementara LLM bertugas menganalisis konteks berita dan arah makro untuk mencegah halusinasi angka.

▸ 16-Gate Risk Engine: 16 tahap validasi risiko berurutan sebelum order dikirim ke broker

▸ DataBridge TCP: Komunikasi socket lokal berlatensi rendah antara MT5 Linux dan Python

▸ Fresh Tick Re-Fetch: Pengambilan ulang harga terkini setelah inferensi AI untuk menghindari selisih harga

▸ Circuit Breaker: Pembatasan kerugian harian maksimal, batas 3 posisi terbuka, dan penutupan sebelum akhir pekan

Python 3.11 MetaTrader 5 Native Wine Linux IPC Statistical Arbitrage Tavily & Perplexity Circuit Breaker Post-SL Cooldown 16-Gate Engine

Spesifikasi Sistem

Arsitektur: Pipeline 9 Agen

Filter Risiko: 16 Gerbang (Ketat)

Maks Posisi: 3 Posisi Global

Weekend Flat: Auto-Close (20:00 UTC)

Spesifikasi Arsitektur ↗ Repositori GitHub ↗

16-Gate Hard Risk Engine Simulator [Simulasi Evaluasi Saringan Bertingkat]

Pipeline: AnalysisAgent → RiskAgent (16 Gates) → MT5

PILIH CONTOH SKENARIO PENGUJIAN:

STATUS EVALUASI:

STATUS: APPROVED (ORDER DISETUJUI)

Seluruh 16 gerbang risiko terpenuhi. Order valid dan diteruskan ke terminal MT5.

PENGEMBANGAN AKTIF Sistem Mobile & AI Flutter / Android Native 🎈 もぐもぐ // OFFLINE RAG POWER

ChatLLM v1.0 APK

Developer AI Chatbot untuk Android Bertema Terminal

ChatLLM [元気娘]

Playful 🎈✨

"Yaho~! Mau ngobrolin apa hari ini? Dokumen 500 halaman kamu udah aku kunyah sampai habis lho, hehehe! ✨"

✦ klik untuk respon suara

✨

Aplikasi AI chatbot Android performa tinggi untuk pengembang yang dibangun dengan Flutter. Mengusung tampilan bertema terminal minimalis (estetika Aider / Claude Code), loop eksekusi tool otonom di sisi klien (Tavily & Exa AI), retensi konteks penuh tanpa pemotongan token diam-diam dilengkapi fitur /compact, serta brankas lokal terenkripsi AES-256-GCM.

▸ Loop Tool Otonom: Pencarian web otonom di perangkat (Tavily/Exa) dengan latensi streaming 0 ms

▸ Zero Token Pruning: Menjaga 100% memori konteks utuh tanpa peringkasan sepihak dari server

▸ BYOK Multi-Model: Dukungan API native Anthropic, OpenAI, DeepSeek, Ollama, hingga gateway privat

▸ Brankas & Database: SQLite WAL + FTS5 full-text search dengan proteksi enkripsi AES-256-GCM

Flutter 3.x Dart Android Native SQLite WAL / FTS5 Tavily & Exa RAG AES-256-GCM LaTeX Engine BYOK Multi-Model

Spesifikasi Aplikasi

Platform: Android (Flutter/Dart)

Manajemen Konteks: Zero-Pruning + /compact

Database Lokal: SQLite WAL + FTS5

Keamanan Vault: AES-256-GCM Lokal

Rilis APK Android ↗ Repositori GitHub ↗

Pratinjau Antarmuka Terminal Android [Estetika Minimalis Flat Aider / Claude Code]

UX: Android APK • Pastel Messenger CLI

PILIH CONTOH SKENARIO DEMO:

ASISTEN UMUM web:tavily

ctx: 3.1k/128k • 2% cache: 74% ▾

Tokens: 520 in (cache: 384 • 74%) • 140 out • 660 total

↺ ulangi ⎘ salin

🛠️ 03 // Lingkungan Kerja & Alat

The Workbench (/rig)

Hardware, instrumen lab, dan software environment yang digunakan dalam pengujian.

🔌 Hardware & Lab

▪
Motor Uji: Yamaha New Vixion Advance 150cc (Injeksi)
▪
Mikrokontroler: ESP32 DevKit V1 (Xtensa LX6 240MHz Dual-Core)
▪
Sensor: Hall Effect NJK-5002C, NTC 50k, Optocoupler PC817
▪
Rangkaian Power: P-MOS IRF5210, BJT 2N2222, Relay SPDT Songle
▪
Alat Lab: Digital Multimeter, custom etched PCB, logic probe

📈 Trading & Data Pipeline

▪
Terminal Eksekusi: MetaTrader 5 via Wine Linux
▪
Bridge: EA DataBridge v3.0 via TCP Socket lokal (:9090)
▪
Quant Engine: Python 3.11+ / 3.13, Library ta, Pandas
▪
Database: SQLite 3 (Sinyal, Jurnal Trade, Audit Log)
▪

💻 Cloud & Development

▪
Sistem Operasi: Debian GNU/Linux (Workstation & Cloud Server)
▪
▪
▪
▪

🎵 04 // Musik Pengiring

Workbench Rotation

Daftar putar yang biasa menemani saat merakit perangkat keras, menganalisis sinyal, atau memantau sistem.

LAB CASSETTE DECK 🌸

MEMUTAR • 320 KBPS

SIDE A • C-90 HI-BIAS TYPE II • CHROME STEREO REC

WEST COAST CLASSIC

Money Trees

Kendrick Lamar (ft. Jay Rock)

Tape Counter: 04:20

🔥 ROTASI HIP-HOP PILIHAN

8 Lagu

🎮 05 // Aktivitas GitHub

Live Contribution Snake Runner

Visualisasi aktivitas commit pada akun GitHub @Little-Krishnaa (15 minggu terakhir) yang ditampilkan melalui simulasi snake otonom.

SINKRONISASI AKTIF Rentang: 15 Minggu Terakhir (105 Hari)

Target Commit: 11

Profil GitHub ↗

🍎 COMMIT DIPEROLEH

0 / 11

🐍 PANJANG ULAR

4 segmen

⭐ POIN AKTIVITAS

0 pts

🎯 STATUS SIMULASI

Mencari titik commit...

Rendah Tinggi

💡 Simulasi ular menggunakan algoritma pencarian rute terdekat untuk mencapai titik commit yang tersedia tanpa menabrak tubuhnya sendiri. 100% Client-Side Rendered